Utilità clinica dell'intervallo massimo di ammiccamento misurato dall'applicazione per smartphone DryEyeRhythm per supportare la diagnosi della malattia dell'occhio secco

Jun 17, 2023

Rapporti scientifici volume 13, numero articolo: 13583 (2023) Citare questo articolo

150 accessi

1 Altmetrico

Dettagli sulle metriche

La pandemia della malattia da coronavirus (COVID-19) ha sottolineato la scarsità di metodi senza contatto e non invasivi per la valutazione oggettiva della malattia dell’occhio secco (DED). Tuttavia, mancano prove solide a sostegno dell’implementazione della biometria basata su mHealth e app per uso clinico. Questo studio mirava a valutare l'affidabilità e la validità delle misurazioni dell'intervallo massimo di ammiccamento (MBI) basate su app utilizzando DryEyeRhythm e tecniche tradizionali equivalenti nel fornire una diagnosi accessibile e conveniente. In questo studio osservazionale, prospettico, trasversale, monocentrico, 83 partecipanti, di cui 57 affetti da DED, hanno registrato misurazioni che includevano MBI basato su lampada a fessura, basato su app e confermato visivamente. La coerenza interna e l'affidabilità sono state valutate utilizzando i coefficienti di correlazione alfa e intraclasse di Cronbach. La validità discriminante e concorrente è stata valutata confrontando gli MBI dei gruppi DED e non DED e i test di Pearson per ciascuna coppia di piattaforme. È stata eseguita l'analisi Bland-Altman per valutare l'accordo tra le piattaforme. L'MBI basato su app ha mostrato buoni valori del coefficiente alfa di Cronbach, del coefficiente di correlazione intraclasse e del coefficiente di correlazione di Pearson, rispetto all'MBI confermato visivamente. Il gruppo DED aveva MBI basati su app significativamente più brevi, rispetto al gruppo non DED. L'analisi di Bland-Altman ha rivelato distorsioni minime tra gli MBI basati su app e quelli confermati visivamente. I nostri risultati indicano che DryEyeRhythm è uno strumento affidabile e valido che può essere utilizzato per la raccolta non invasiva e senza contatto di misurazioni MBI, che può aiutare nel rilevamento e nella gestione accessibili della DED.

La malattia dell’occhio secco (DED) è la malattia della superficie oculare più comune e colpisce il 5-50% della popolazione a livello globale1,2. Si prevede che la sua prevalenza aumenterà con la continua digitalizzazione e l’invecchiamento della società2,3. I pazienti affetti da DED presentano un’ampia gamma di sintomi, quali dolore oculare, disagio e diminuzione dell’acuità visiva causata dalla diminuzione del tempo di rottura del film lacrimale (TFBUT) e dai difetti epiteliali cherato-congiuntivali4,5. Pertanto, il DED ha un impatto negativo sulla produttività e sulla qualità della vista, incidendo quindi sulla qualità della vita e provocando perdite economiche6,7. Una percentuale significativa di pazienti affetti da DED potrebbe non essere diagnosticata e non cercare un trattamento nonostante manifesti sintomi8, indicando la necessità di un nuovo approccio in grado di ampliare la portata dello screening per DED, promuovere la diagnosi precoce e l’intervento per la gestione tempestiva dei sintomi, prevenire una riduzione della qualità della vita e ridurre i costi sociali della gestione della DED5.

La richiesta di esami non invasivi e senza contatto e l’integrazione della telemedicina nella pratica di routine sono aumentate rapidamente con la pandemia del nuovo coronavirus (COVID-19)9,10. La DED viene diagnosticata valutando i sintomi soggettivi e i risultati oggettivi degli esami, come il TFBUT e la colorazione della superficie oculare11,12. Gli esami dell'occhio secco richiedono attrezzature specializzate, come microscopi con lampada a fessura e colorante alla fluoresceina; inoltre, la natura invasiva dell'esame altera la reale composizione lacrimale in vivo12. Pertanto, eseguire una valutazione completa della DED in un contesto di telemedicina non è pratico, poiché garantisce la valutazione formale di varie strategie di telemedicina per diagnosticare a distanza la DED e gestirne i sintomi5,13,14.

L'intervallo massimo tra le palpebre (MBI), definito come la durata in cui i partecipanti possono tenere gli occhi aperti prima di battere le palpebre durante ciascuna prova, è correlato positivamente con TFBUT15. L'MBI può essere misurato in modo non invasivo, senza contatto, sotto osservazione con un microscopio con lampada a fessura. L’uso combinato di un microscopio con lampada a fessura e di un questionario sui sintomi specifici della DED ha mostrato una sensibilità e una specificità rispettivamente del 75,4% e del 92,9% per la diagnosi di DED16. Eliminando la necessità di misurazioni MBI basate su lampada a fessura, MBI potrebbe sostituire TFBUT in ambienti remoti per consentire la diagnosi e il monitoraggio della DED non invasivi e senza contatto.